1. Intitulé du démonstrateur

Démonstrateur méthodologique de gouvernance cognitive du savoir scientifique
Chaîne : Graphe de connaissances ouvert (type OpenAlex) → Lecture NooScript → Production d’une fiche décisionnelle explicable

Ce démonstrateur méthodologique ne vise pas à remplacer les expertises humaines ni à produire un score automatique. Il fournit un cadre de lecture explicable, reproductible et fondé sur des données ouvertes, destiné à éclairer la gouvernance de la recherche et les décisions publiques.

2. Finalité

Le démonstrateur vise à montrer comment des données scientifiques ouvertes (publications, concepts, relations de citation, institutions) peuvent être transformées en une lecture qualitative structurée, destinée à l’aide à la décision (sélection, pilotage, orientation), sans recours à des métriques bibliométriques propriétaires.

Il s’agit d’un dispositif de lecture et d’explicitation :

• pas un système de classement,

• pas une IA générative,

• pas une note unique,
  mais une interprétation argumentée, traçable et reproductible.

3. Périmètre fonctionnel (version démonstrateur)

Le démonstrateur fournit une expérience complète en 3 couches :

A) Couche “données” – Graphe (type OpenAlex)

• corpus minimal : works / concepts / citations / institutions

• représentation : graphe visuel + liste lisible

• possibilité de définir un concept de focus (thématique)

• exécution en mode simulé (données embarquées) ou connectable à terme à des extractions open data.

B) Couche “langage” – Lecture NooScript
Génération d’une lecture structurée selon la grammaire :

• Φ : intention / problématique / contraintes

• Ψ : structures conceptuelles (cohérence, trajectoires, signaux)

• Ω : modèles / hypothèses / maturité

• R : raisonnement explicite (arguments et limites)

C) Couche “gouvernance” – Fiche décisionnelle
Production automatique d’une fiche synthétique comprenant :

• trajectoire (exploration → consolidation → pré-opérationnel),

• forces / limites / risques,

• recommandations d’évaluation non bibliométrique,

• synthèse décisionnelle lisible (alignement / maturité / risques).

4. Méthode : explicabilité et reproductibilité

Le démonstrateur est conçu pour garantir une traçabilité complète :

• explicitation des critères (cohérence conceptuelle, signaux d’alignement, maturité, risques)

• reproductibilité par signature (ex. seed + hash)

• auditabilité : la logique de transformation est lisible et documentable

• neutralité : absence de score propriétaire, absence de classement implicite.

5. Livrables produits par le démonstrateur

1. Sortie NooScript (texte structuré Φ→Ψ→Ω→R)

2. Fiche “Gouvernance cognitive” exportable en PDF (via export local)

3. Journal/trace (optionnel) : éléments utilisés, paramètres de génération, signature.

6. Usages ciblés dans un contexte d’appel à projets

Le démonstrateur est directement applicable à :

• sélection qualitative de projets (AAP recherche, innovation, territoire),

• cartographie thématique et analyse de trajectoires scientifiques,

• évaluation responsable (explicable, argumentée, compatible science ouverte),

• pilotage stratégique d’un programme (axes, priorités, émergences).

7. Valeur ajoutée (différenciation)

• Passage d’une logique bibliométrique à une logique cognitive :
  compréhension du sens, des cohérences, des trajectoires.

• Compatible avec une politique de science ouverte (données ouvertes, évaluation ouverte).

• Renforce la confiance dans la décision : critères explicités, traçabilité, auditabilité.

8. Conditions de déploiement (démonstrateur)

• 100% local (HTML/JS autonome) : utilisable hors-ligne, sans dépendance logicielle.

• Intégration possible dans un environnement institutionnel (poste de travail, intranet).

• Extension possible : branchement sur extractions open data (OpenAlex / HAL / autres) selon contraintes du projet.