1️⃣ Secteur Santé

Contexte spécifique

Les usages de l’IA en santé (aide au diagnostic, analyse de dossiers, tri d’informations médicales, support à la recherche clinique) se caractérisent par :

• un niveau de risque élevé,

• des exigences strictes de traçabilité,

• une responsabilité humaine non délégable.

Problèmes identifiés avec l’IA générative classique

• hallucinations médicales difficilement détectables,

• confusion entre aide à la décision et décision automatisée,

• manque de justification explicite des recommandations,

• difficulté d’audit a posteriori.

Apport de Transconscience

La couche de gouvernance cognitive permet :

• l’explicitation formelle de l’intention clinique
  (ex. aide à l’analyse, exploration documentaire, hypothèses non décisionnelles),

• la structuration des contraintes médicales (règles, exclusions, périmètre),

• la traçabilité du raisonnement assisté,

• la séparation stricte entre :

  • information produite par l’IA,

  • décision médicale relevant exclusivement du professionnel.

Bénéfices réglementaires et institutionnels

• amélioration de la sécurité cognitive,

• facilitation de la documentation réglementaire,

• réduction du risque juridique et éthique,

• meilleure acceptabilité par les professionnels de santé.

2️⃣ Secteur Éducation et formation

Contexte spécifique

L’IA est de plus en plus utilisée pour :

• l’assistance pédagogique,

• la génération de contenus,

• l’aide à la rédaction,

• l’évaluation formative.

Les enjeux majeurs concernent :

• la compréhension réelle des savoirs,

• l’autonomie cognitive des apprenants,

• la prévention de la dépendance aux systèmes automatisés.

Problèmes identifiés avec l’IA générative classique

• production de réponses sans explicitation du raisonnement,

• confusion entre apprentissage et délégation cognitive,

• difficulté pour l’enseignant d’évaluer le processus, et non le résultat.

Apport de Transconscience

Transconscience permet :

• l’explicitation de l’intention pédagogique (apprendre, s’entraîner, explorer),

• la structuration des interactions IA sous forme de protocoles cognitifs,

• la visualisation des étapes du raisonnement,

• le maintien d’une supervision pédagogique explicite.

Bénéfices réglementaires et éducatifs

• alignement avec les principes d’IA responsable en éducation,

• renforcement de la transparence pédagogique,

• réduction des risques de dépendance cognitive,

• outil de médiation entre enseignant, apprenant et IA.

3️⃣ Secteur Collectivités territoriales et services publics

Contexte spécifique

Les collectivités utilisent l’IA pour :

• l’aide à la décision administrative,

• l’analyse documentaire,

• la relation usager,

• l’optimisation de services.

Ces usages exigent :

• neutralité,

• explicabilité,

• traçabilité,

• confiance des citoyens.

Problèmes identifiés avec l’IA générative classique

• opacité des réponses produites,

• difficulté à justifier une décision assistée par IA,

• risque de contestation administrative,

• dépendance à des plateformes centralisées.

Apport de Transconscience

La gouvernance cognitive permet :

• l’explicitation des intentions administratives,

• la formalisation des règles et cadres juridiques applicables,

• la traçabilité complète des interactions IA,

• la possibilité de déploiements locaux ou hybrides.

Bénéfices pour les collectivités

• renforcement de la confiance citoyenne,

• amélioration de la conformité réglementaire,

• meilleure maîtrise des usages de l’IA,

• réduction des risques réputationnels et juridiques.

Conclusion sectorielle

La gouvernance cognitive Transconscience permet une adaptation fine et proportionnée de l’IA générative aux contraintes spécifiques de chaque secteur, tout en garantissant transparence, responsabilité et durabilité.

Elle constitue une infrastructure transversale, capable de soutenir des politiques publiques d’IA responsable sans dépendre d’un modèle ou d’un fournisseur unique.