🎯 Objectifs pédagogiques

À la fin de cette formation, vous saurez :

• Faire la différence entre un prompt naïf et un prompt structuré

• Comprendre pourquoi les prompts vagues produisent des réponses risquées

• Utiliser une “structure minimale” de prompt réutilisable

• Obtenir des réponses plus fiables grâce aux contraintes (format, prudence, sources, incertitudes)

• Réduire les hallucinations sans devenir technique

• Mettre en place une routine simple : demander → contrôler → vérifier

⚠️ Ce que cette formation ne promet pas

• Une réponse parfaite à chaque fois

• Une IA “fiable par magie”

• Une méthode qui remplace la vérification humaine

Le but est de rendre l’outil utilisable et moins trompeur.

1️⃣ Prompting : définition simple et erreurs fréquentes

1.1 Qu’est-ce qu’un prompt (vraiment) ?

Un prompt, ce n’est pas juste “une question”.
C’est un cadre d’exécution qui indique :

• le rôle attendu (ex : pédagogue, assistant, analyste)

• la tâche (ex : résumer, comparer, proposer un plan)

• le contexte (ex : pour quel public, avec quelles infos)

• les contraintes (ex : format, interdits, prudence)

• le mode de vérification (ex : incertitudes, questions, points à contrôler)

Un bon prompt est souvent une mini-spécification.

1.2 Trois erreurs très courantes (prompt naïf)

Erreur 1 — trop vague :
« Explique-moi l’IA. »
→ réponse générique, parfois confuse

Erreur 2 — objectif multiple :
« Fais-moi un résumé, une analyse, des exemples et un plan marketing. »
→ mélange des niveaux, incohérence

Erreur 3 — absence de contraintes :
« Donne-moi des chiffres. »
→ risque d’hallucination (chiffres inventés)

1.3 Pourquoi le prompt naïf est risqué ?

Parce que l’IA doit alors “deviner” :

• le niveau du lecteur

• la longueur souhaitée

• la forme attendue

• les sources autorisées ou non

• le degré de prudence requis

Et pour rester utile, elle peut :

• compléter

• généraliser

• inventer des détails plausibles

👉 Plus c’est vague, plus l’IA “remplit”.

2️⃣ Les 4 niveaux de prompting (très utile)

Niveau 0 — Question brute (le plus risqué)

« Parle-moi de X. »

Niveau 1 — Question contextualisée (déjà mieux)

« Explique X à un débutant en 10 lignes. »

Niveau 2 — Tâche + contraintes (fiable pour le grand public)

« Explique X en 5 points, ton neutre, sans jargon, et signale les limites. »

Niveau 3 — Spécification structurée (fiable pour décisions / pro)

Rôle + But + Données + Contraintes + Sortie + Vérification

👉 La formation Niveau 1 vise surtout Niveau 2 et début de Niveau 3.

3️⃣ La structure minimale Transconscience (copier-coller)

Utilisez ce format simple pour presque tout :

RÔLE :
BUT :
CONTEXTE :
CONTRAINTES :
SORTIE :
VÉRIFICATION :

Exemple 1 (Grand public) — Explication claire

RÔLE : Pédagogue neutre
BUT : Expliquer “IA générative” à un débutant
CONTEXTE : lecture rapide, 2 minutes
CONTRAINTES : sans jargon, exemples simples, pas de promesses
SORTIE : 6 points + 2 limites
VÉRIFICATION : signaler ce qui peut être confondu

Exemple 2 (usage concret) — Comparaison

RÔLE : Conseiller neutre
BUT : Comparer IA générative vs moteur de recherche
CONTEXTE : utilisateur qui confond les deux
CONTRAINTES : tableau clair, pas d’opinion
SORTIE : tableau 6 lignes (critère / IA / moteur)
VÉRIFICATION : lister 3 erreurs fréquentes

4️⃣ Les 6 “manettes” qui améliorent radicalement la qualité

Chaque manette est simple. Tu peux en utiliser 2–3 et déjà gagner beaucoup.

4.1 Manette 1 — Définir le public

• “niveau débutant”

• “niveau lycéen”

• “niveau universitaire”

• “public professionnel”

4.2 Manette 2 — Définir la longueur

• “en 7 points”

• “en 10 lignes”

• “en 200 mots”

4.3 Manette 3 — Définir le format de sortie

• liste

• tableau

• plan

• JSON (si on veut structurer)

👉 Plus le format est strict, moins l’IA improvise.

4.4 Manette 4 — Interdire l’invention

Formulations utiles :

• “ne pas inventer”

• “si tu ne sais pas, dis-le”

• “si une info manque, pose une question”

4.5 Manette 5 — Exiger des incertitudes

• “liste ce qui est incertain”

• “ce qui manque pour répondre correctement”

• “ce qui doit être vérifié”

4.6 Manette 6 — Exiger une auto-critique

• “donne 3 raisons de douter”

• “donne 3 limites de ta réponse”

• “donne 3 erreurs possibles”

5️⃣ Les prompts “pièges” (à éviter)

5.1 “Donne-moi des chiffres”

Sans sources, l’IA peut inventer des chiffres plausibles.

➡️ Alternative :

• “donne des ordres de grandeur”

• “indique l’incertitude”

• “propose une méthode pour estimer”

5.2 “Cite des sources”

L’IA peut inventer des références “qui ressemblent”.

➡️ Alternative :

• “propose des pistes de recherche”

• “donne les types de sources à consulter”

• “liste ce qui doit être vérifié”

5.3 “Sois sûr de toi”

C’est exactement ce qu’il ne faut pas demander.

➡️ Alternative :

• “sois prudent”

• “signale incertitudes”

• “ne conclue pas si tu manques d’informations”

6️⃣ Mini-cours : obtenir une réponse “fiable” (sans être expert)

6.1 Le triangle simple : Objectif → Format → Vérification

Quand vous voulez une réponse solide :

1. Objectif précis

2. Format strict

3. Vérification obligatoire

6.2 Exemple complet (copier-coller) — Résumé contrôlé

RÔLE : analyste neutre
BUT : résumer le texte fourni
CONTEXTE : pour un lecteur pressé
CONTRAINTES : pas d’invention, pas d’opinion
SORTIE : 7 points + 3 limites + 3 questions
VÉRIFICATION : lister les phrases qui reposent sur une hypothèse

7️⃣ Exercices pratiques (très simples)

Exercice 1 — Transformer un prompt naïf en prompt structuré

Prompt naïf :
« Explique la blockchain »

À faire :

• préciser le public

• la longueur

• le format

• les limites

Exemple de réponse attendue :
RÔLE : pédagogue neutre
BUT : expliquer la blockchain à un débutant
CONTRAINTES : sans jargon, exemple concret, 2 limites
SORTIE : 6 points + 2 limites + 2 confusions fréquentes
VÉRIFICATION : signaler ce qui peut être faux selon le contexte

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Exercice 2 — Ajouter une vérification

Prompt naïf :
« Donne-moi les avantages et inconvénients de l’IA à l’école »

Version améliorée :

• tableau

• pas d’opinion

• limites

• incertitudes

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Exercice 3 — Audit anti-hallucination (simple)

RÔLE : contrôleur qualité
BUT : relire la réponse précédente
SORTIE :

1. “affirmations non justifiées”

2. “corrections prudentes”

3. “questions à poser”

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8️⃣ Auto-évaluation (Niveau 1)

1. Citez 3 éléments que vous devez préciser dans un prompt

2. Pourquoi un format strict réduit le risque d’erreur ?

3. Quelle consigne aide le plus à éviter les hallucinations ?

4. Quelles sont 2 formulations à éviter absolument ?

Si vous pouvez répondre, vous êtes prêt pour le niveau suivant.

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9️⃣ Synthèse (en 10 lignes)

• Un prompt naïf laisse l’IA décider du cadre

• Un prompt structuré fixe un cadre clair

• Plus la tâche est factuelle, plus on contraint la sortie

• Le format (liste/tableau/JSON) limite l’improvisation

• La consigne “signale incertitudes” est essentielle

• L’auto-critique (“3 limites”) augmente la fiabilité

• La vérification humaine reste nécessaire

• Les “chiffres” et “sources” sont risqués sans contrôle

• L’objectif du prompting : autonomie, pas magie

• Une bonne réponse est une réponse contrôlable