Titre : Langage cognitif et architecture d’exécution pour l’optimisation et la sécurisation des interactions homme–IA

Les modèles d’intelligence artificielle modernes reposent sur le langage naturel comme moyen principal d’interaction. Ce médium, bien que puissant, est intrinsèquement ambigu, contextuel et dépourvu de structure conceptuelle explicite. Cette absence de structure conduit à de nombreuses limites : interprétation instable, dérives génératives, surcharge computationnelle, difficulté d’explicabilité et risques de désorientation cognitive.

Le projet de thèse proposé vise à explorer une alternative structurelle :
la création d’un langage cognitif formel (NooScript) et d’une architecture d’exécution (Ω-Core) permettant de structurer explicitement l’intention, le contenu conceptuel et les règles de raisonnement avant leur transmission à un modèle IA.

Objectifs scientifiques

 

  • Formaliser une grammaire cognitive reposant sur quatre modules :

    • Φ : intention

    • Ψ : structure profonde

    • Ω : règles d’exécution

    • R : rendu

  • Développer et stabiliser un moteur d’exécution (Ω-Core) capable de :

    • interpréter NooScript,

    • appliquer les règles cognitives,

    • optimiser les requêtes IA,

    • réduire la dérive interprétative,

    • diminuer le coût computationnel.

  • Évaluer scientifiquement cette architecture à l’aide de tests cognitifs computationnels originaux :

    • TCN-15, CCC-Test, THI-12, TAD-16.

  • Comparer les performances de NooScript + Ω-Core avec les approches classiques du prompting.

  • Proposer un cadre théorique et expérimental pour une nouvelle génération d’interfaces cognitivement structurées.

 

Résultats préliminaires

Des prototypes ont montré :

  • une amélioration nette de la cohérence,

  • une réduction de 30 à 70 % du nombre de tokens,

  • une diminution forte des extrapolations,

  • une stabilité inter-runs considérablement accrue.

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Pourquoi utiliser NooScript pour le prompt engineering ?

  • Pour structurer l’intention avant de formuler le prompt.

  • Pour pondérer les paramètres sémantiques (comme un compositeur pondère ses notes).

  • Pour réduire l’ambiguïté et renforcer la cohérence de la réponse IA.

  • Pour favoriser la résonance cognitive entre l’humain et la machine.

NooScript ne “demande” pas à l’IA : il entretient un dialogue réflexif avec elle.
C’est une approche qui humanise l’IA sans la simplifier.

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Encadrement et conditions

Le projet est proposé sans demande de financement.
L’auteur, Eric Pelletier, assure une autonomie complète sur :

  • la rédaction,

  • la programmation,

  • les expérimentations,

  • la gestion du calendrier.

Le laboratoire d’accueil fournit un encadrement scientifique, une validation méthodologique et un cadre institutionnel pour la thèse.

Documents disponibles

 

  • Manuscrit court (≈ 40 pages)

  • Résumé institutionnel (1 page)

  • Abstract anglais

  • Glossaire NooScript

  • Présentation du laboratoire Transconscience

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