Dispositif de gouvernance d’un espace latent prédictif dans un système de traitement de données
Les travaux en cours au sein de Transconscience portent sur le développement d’une architecture d’IA gouvernée, centrée sur la modélisation et la gouvernance d’états abstraits, plutôt que sur la génération automatique de contenus.
Axe principal
Les recherches actuelles s’inscrivent dans le prolongement des architectures prédictives contemporaines (notamment de type JEPA), en adressant l’un de leurs verrous techniques majeurs :
l’absence de gouvernance explicite, de contrôle et d’auditabilité des espaces latents internes.
Objet des travaux
Un dispositif logiciel est en cours de développement afin de :
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rendre les états latents prédictifs contrôlables et interprétables,
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imposer des contraintes techniques explicites (bornes, relations, invariants),
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détecter et corriger automatiquement les états non conformes,
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améliorer la stabilité et la reproductibilité des trajectoires prédictives,
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assurer une traçabilité complète des décisions internes.
Ce dispositif s’intègre comme une couche de gouvernance intercalée dans le flux d’exécution des systèmes prédictifs, sans modification des modèles sous-jacents.
Positionnement scientifique
Ces travaux s’inscrivent dans une approche où :
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l’IA n’est pas conçue comme un agent autonome ou un générateur,
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mais comme un instrument de modélisation, gouverné par des règles explicites,
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manipulable, auditable et compatible avec des contextes de recherche, de création et d’ingénierie.
État d’avancement
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formalisation architecturale achevée,
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prototypes fonctionnels en cours,
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dépôt de protections juridiques (certificats d’utilité),
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préparation de démonstrateurs Arts & Sciences et de dossiers de recherche.
Orientation
L’objectif de Transconscience n’est pas la performance spectaculaire, mais la construction de systèmes cognitifs sobres, gouvernables et transmissibles, capables de servir à la fois :
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la recherche scientifique,
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la création artistique,
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et le développement d’outils numériques responsables.
Perspectives
Ces travaux explorent une voie encore peu structurée : celle d’une IA prédictive gouvernée, où la question centrale n’est plus seulement ce que le système produit, mais comment ses états internes sont contrôlés, stabilisés et rendus auditables.
Le dispositif présenté constitue une première étape vers des systèmes plus robustes, sobres et responsables, capables de s’inscrire aussi bien dans des contextes de recherche que de création ou d’ingénierie.
Les développements en cours visent désormais à éprouver ces principes à travers des prototypes, des démonstrateurs Arts & Sciences et des cadres expérimentaux ouverts, afin de confronter l’architecture proposée à des usages réels et à des environnements variés.
Transconscience poursuit ces travaux dans une logique de recherche progressive, attentive autant aux verrous techniques qu’aux conditions de transmission, de compréhension et d’appropriation de ces systèmes.